MVTec Software GmbH, l’un des principaux éditeurs internationaux de logiciels de vision industrielle, lancera la version 23.05 du logiciel standard de vision industrielle HALCON le 23 mai 2023. Cette nouvelle version est axée sur les méthodes de deep learning. La principale fonctionnalité est Deep Counting, une méthode basée sur le deep learning qui compte de manière robuste de grandes quantités d’objets.
En outre, des progrès pour le développement des technologies de Deep Learning – 3D Gripping Point Detection et Deep OCR – ont été intégrés dans la nouvelle version de HALCON. Avec HALCON 23.05, il est désormais possible d’optimiser davantage les réseaux de deep learning sous-jacents, qui sont déjà pré-entraînés sur des images liées à l’industrie, pour la propre application de l’utilisateur. Cela permet d’obtenir des taux de reconnaissance encore plus robustes pour les applications de Deep OCR, ainsi qu’une détection encore plus fiable des surfaces de préhension pour les applications utilisant la technologie de 3D Gripping Point Detection. En outre, il y a beaucoup d’autres améliorations utiles, comme le fait que le code externe peut maintenant être intégré dans HALCON plus facilement.
DEEP COUNTING
Avec le Deep Counting, une fonction est disponible pour les clients à partir de HALCON 23.05 qui peut être appliquée pour comptabiliser un grand nombre d’objets rapidement et de manière robuste, ainsi que pour détecter leur position. La technologie basée sur le deep learning offre des avantages significatifs par rapport aux méthodes de vision industrielle existantes : La fonction peut être déployée très rapidement, car il suffit d’étiquetter et d’entraîner très peu d’objets – les deux étapes peuvent être facilement réalisées dans HALCON. La technologie fournit des résultats fiables même pour des objets très réfléchissants et constitués de matériaux amorphes. Le Deep Counting permet de compter un grand nombre d’objets tels que des bouteilles en verre, des troncs d’arbres ou des aliments.
APPRENTISSAGE DU DEEP OCR
Le Deep OCR lit les textes de manière très robuste, indépendamment de leur orientation et de leur police. Pour ce faire, la technologie détecte d’abord le texte dans l’image et le lit ensuite. Avec HALCON 23.05, il est désormais possible d’affiner la détection du texte en entraînant à nouveau le réseau pré-entraîné avec des images spécifiques à l’application. Cela permet d’obtenir des résultats encore plus fiables et ouvre de nouvelles possibilités d’application. Par exemple : la détection de textes avec un caractère d’impression aléatoire ou des typographies inédites, ainsi qu’une lisibilité améliorée dans des environnements bruyants et peu contrastés.
APPRENTISSAGE DE LA DÉTECTION DE POINTS DE PRÉHENSION EN 3D
La détection de points de préhension en 3D peut être utilisée pour détecter de manière efficace les surfaces de n’importe quel objet pouvant être saisi par aspiration. Dans HALCON 23.05, il est désormais possible d’entraîner à nouveau le modèle pré-entraîné à l’aide de données d’images spécifiques à l’application. Les surfaces saisissables sont ainsi reconnues de manière encore plus précise. L’étiquetage nécessaire est effectué de manière simple et efficace via l’outil de Deep Learning de MVTec.
Le Deep Counting permet de compter de grandes quantités d’objets tels que des bouteilles en verre.
INTERFACE D’EXTENSION SIMPLE
Grâce aux packages d’extension HALCON, il est possible d’intégrer des langages de programmation externes. L’avantage pour les clients, les fonctionnalités qui vont au-delà du simple traitement d’images peuvent ainsi être couvertes par HALCON. Dans HALCON 23.05, l’intégration de code externe est devenue beaucoup plus facile grâce à l’interface Easy Extensions. Cela permet aux utilisateurs de rendre leurs propres fonctions écrites en code .NET utilisables dans HDevelop et HDevEngine en quelques étapes seulement, tout en bénéficiant de la large gamme de fonctionnalités offertes par le framework .NET. Même les types de données et les opérateurs HALCON connus de l’interface de langage HALCON/.NET peuvent être utilisés. Cela augmente à la fois la flexibilité et les possibilités d’application de HALCON.
À propos de MVTec Software GmbH
MVTec est un éditeur de premier plan de logiciels standards pour la vision industrielle. Les produits de MVTec sont utilisés dans tous les domaines exigeants de l’imagerie tels que l’industrie des semi-conducteurs, l’inspection de surfaces, les systèmes d’inspection optique automatique, le contrôle qualité, la métrologie, la médecine ou la surveillance. En fournissant des technologies modernes telles que la vision 3D, le deep learning et la vision embarquée, les logiciels de MVTec permettent également de déployer de nouvelles solutions d’automatisation pour l’Internet industriel des objets, connu sous le terme « Industrie 4.0 ». Avec ses sites en Allemagne, en France, aux États-Unis et en Chine, mais aussi un réseau bien établi de distributeurs internationaux, MVTec est représenté dans plus de 35 pays dans le monde.
